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我们做网站，往往都是机器比真人多得多，不仅影响我们查看数据的真实性，也影响网站服务器的负载，其中很多未知名的机器天天爬，不知道是采集还是扫漏洞、或者是撒网式攻击注入，让人烦不胜烦！
那么我们有什么好的办法呢？唯一的办法就是对该类访问进行屏蔽。但是通过IP来访问，实在是收效甚微，主要原因是我们没有大量的数据来进行分析各IP的访问行为。对于一些高明的机器访问，我们很难判断是真人还是机器，但是我们可以通过UA来对某些访问者进行限制。
虽然不能全面禁止恶意机器的访问，但是大部分无意义的访问者是可以拦截在网站之外的。如果我们希望更全面的屏蔽无意义访问者，那么我们可能需要更完整的数据和综合多种手段才能进行精准地拦截，这可能是我们目前很难做到的，但是我们通过UA特征来屏蔽掉大部分非正常的访问行为！
一、判断蜘蛛的真实性
很多机器访问的时候会模拟百度蜘蛛、谷歌蜘蛛进行访问，这里我们就需要对蜘蛛真实性进行有效的识别。
其中最有效的办法是通过收集各大搜索引擎的全部蜘蛛IP来进行匹配，但是要收集蜘蛛的所有IP比较困难，除非搜索引擎公布了所有蜘蛛的IP，不然很难做到全面。最简单的办法则是对蜘蛛的IP进行反查询，查询其DNS解析记录。
比如：
百度蜘蛛：DNS记录需包括（baidu.com）
谷歌蜘蛛：DNS记录需包括（googlebot.com）
必应蜘蛛：DNS记录需包括（search.msn.com）
这里主要是针对模仿蜘蛛进行访问的机器，他既然选择模仿蜘蛛而避免被屏蔽，说明其行为的目的并不单纯，大可放心拦截封禁！
二、非法UA特征
对于一些没有模拟知名蜘蛛的普通访问者，凡是有以下特征的UA，基本可以直接屏蔽：
AhrefsBot
AwarioBot
BLEXBot
Barkrowler
CensysInspect
Criteo
DataForSeoBot
DigExt
DnyzBot
DotBot
ExtLinksBot
Ezooms
FlightDeckReports
Go-http-client
Grapeshot
Heritrix
HttpClient
HubSpot
InternetMeasurement
Knowledge AI
Linguee Bot
MJ12bot
MauiBot
MegaIndex
RepoLookoutBot
SemrushBot
SurdotlyBot
Web-Crawler
WellKnownBot
Yellowbrandprotectionbot
ZoominfoBot
axios
fasthttp
github
libcurl
paloaltonetworks
python
seokicks
serpstatbot
webprosbot
Go-http-client
python-requests
ubuntu
Java
DataForSeoBot
MJ12bot
AhrefsBot
BLEXBot
DotBot
Barkrowler
Adsbot
SM-G900P
SemrushBot
PetalBot
GPTBot
Apache-HttpClient
ds-robot
amazonbot
msray-plus
Go-http-client
YandexBot
Python
SkyworkSpider
facebook
ChatGLM-Spider
Knowledge AI
Linguee Bot
Wordup-1
PycURL
curl/7.29.0
okhttp
ChatGLM-Spider
python
Python-urllib/3.10
Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.2)
Dalvik/2.1.0
Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1)
Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; Trident/4.0)
Go-http-client/1.1
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:48.0) Gecko/20100101 Firefox/48.0
Mozilla/5.0 (compatible; iaskspider/1.0; MSIE 6.0)
这里面有ai蜘蛛、服务器机器UA、go和python等服务UA、很多linux系统的机器UA是空，比如宝塔的linux机器访问是空UA，所以空UA基本也是可以屏蔽掉的。
当然，我这里分享的东西可能还不够全面，也可能有重复的，其余的等待大家补充！ | 
