最近流行炫耀自己花了多少Tokens
有人说它是AI世界里的“数字货币”
只因
【大模型按Tokens收费】

比如今天早上
特大妹通过某平台调用DeepSeek
平台收费标准是
每100万tokens,收费16块钱
这么一算,我今早花了3分钱
↓

账单显示
我每问DeepSeek一个问题
都会“花掉”一些 Tokens
每个问题回答完毕后,自动显示
你消耗了多少tokens

嘿嘿,有意思吧
人类每次和大模型沟通聊天、写作、预测…
都会消费一些 Tokens
这时候,很多人就疑惑了
啥是tokens?如何收费?
和传统的API调用、订阅收费,有啥区别?
↓

Token是大模型处理的最小单位
相当于一种“计算粒度”
不是直接用字或单词来计量
而是文本经过模型分词器切分后
得到的最小单位
比如,英文「I love AI !」

再比如
中文的「人工智能很强大」

简单理解
Token ≠ 单词 ≠ 字符
而且Token的长度并不固定
它的长度取决于
具体模型的Tokenizer(分词器)规则

主要是因为
大模型运行的计算成本非常高
按Tokens计费是为了更精准控制资源使用
这样的计费方式更加公平和透明

如果按传统API调用收费方式
按次收费,调一次收一次
且每次收固定费用,显然不合理
对于大模型来讲
短文本和长文本的计算成本完全不同
Tokens收费能精准到什么程度?
费用两部分组成
你输入的问题+AI输出的答案,都要算钱
比如
输入 1k tokens + 输出 2k tokens = 按 3k tokens 计费

你看到的**[DeepSeek API报价单]**
通常是这样的
↓

所以啊,问AI问题时,你也别啰里八嗦
你每敲一个字,都是要算钱滴

虽然,DeepSeek也是通过API调用
但这只是技术方式,而不是收费方式
不过,之前的API调用
业界默认的收费方式是
按次收费,每调用一次,收取固定费用
比如
短信 API(每发一条短信,固定收取 0.01元)
天气查询 API(每查一次,固定收取0.03元)

这与现在的按Tokens消耗收费
区别还是非常明显
↓

收费方式没有孰好孰坏
不同项目采用不同方式
按次,适合【标准服务】的产品
按Tokens,适合【动态生成】的产品
↓


当然有
就是我们非常熟悉的传统收费方式了
①订阅收费,比如SaaS类
按 月/年 付费,无论实际使用量是多少
一般都是固定费用
②按计算资源收费,比如云计算类
按消耗多少计算资源(CPU/GPU/TPU)收费
按数据存储容量(GB/TB)收费
按带宽传输量(GB / TB)收费
...
③按功能解锁收费,解锁一个功能收多少钱
比如:解锁安全功能、解决XXX高级功能等
有的也分基础版、高级版等
...
总之,不同项目类型,不同收费方式
↓

但是,实际项目中付费方式
很多都采用**【混合模式】**
比如
【API按次 + Tokens按量】混合收费
【订阅 + Tokens按量】混合收费
【一次性合同+日常运营】混合收费
...
